4 jours (28 heures).
En intra-entreprise (groupe de 7 participants maximum) ou en inter-entreprise. Présentiel, distanciel ou hybride, selon la session.
Managers et managers de proximité, directions des ressources humaines, directions de la transformation, directions des opérations, responsables innovation, responsables formation, chefs de projet.
Aucun prérequis.
Questionnaire de positionnement avant la formation.
Évaluation des acquis en continu : observation en atelier sur grille de critères et productions des participants (grille d’auto-évaluation, guide des usages responsables, prototype, feuille de route à 90 jours, pacte d’équipe).
Présentation de sa feuille de route devant le groupe en fin de formation.
Auto-évaluation des compétences acquises.
Questionnaire de satisfaction.
Attestation de fin de formation.
Inscription par téléphone ou par e-mail. Délai d’accès : 3 semaines après validation de la demande.
Analyser → Classer → Identifier → Agir
Objectif pédagogique : cartographier une activité professionnelle en distinguant les tâches automatisables, les tâches augmentées par l’IA et les activités nécessitant une expertise humaine, puis identifier les compétences humaines à renforcer.
Décomposer son activité en tâches : automatisables, assistées par l’IA ou à forte valeur humaine.
Analyser l’impact concret de l’IA générative sur son métier : tâches transformées, nouvelles tâches, compétences nécessaires.
Positionner ses compétences sur une matrice : à risque, à renforcer, stratégiques.
Justifier la valeur ajoutée d’une intervention humaine : jugement, créativité, contextualisation, relation, décision, responsabilité, éthique.
Identifier au moins deux compétences humaines à développer en priorité.
Écouter → Comprendre → Adapter sa posture → Répondre → Mobiliser
Objectif pédagogique : conduire une situation managériale observable dans un contexte d’évolution lié à l’IA afin de favoriser l’adaptation, l’engagement et la coopération des équipes.
Installer un climat de confiance où les collaborateurs expriment préoccupations, désaccords et difficultés face à l’IA.
Conduire un échange avec un collaborateur ou une équipe : écoute active, questionnement, reformulation.
Accompagner l’évolution des pratiques : donner du sens au changement, traiter les résistances, définir des actions d’accompagnement.
Valider → Modifier → Demander des vérifications → Refuser
Objectif pédagogique : évaluer de manière critique une production issue d’une IA, en vérifier la fiabilité et la pertinence, identifier les risques (biais, erreurs, contexte d’utilisation) et prendre une décision conforme à des principes éthiques et professionnels.
Auditer une réponse d’IA : informations fiables ou à vérifier, erreurs et hallucinations, biais, risques, corrections, décision finale.
Construire un guide des usages responsables : que confier à l’IA, que ne jamais lui confier, quelles données utiliser, quand vérifier, quand une validation humaine est obligatoire, qui porte la décision finale, comment signaler une erreur.
Décision complexe « je valide ou je ne valide pas ? » : la décision finale reste sous contrôle humain dès qu’elle engage une responsabilité.
Explorer → Générer → Enrichir → Sélectionner → Prototyper → Innover
Objectif pédagogique : mobiliser l’IA comme outil d’exploration et de création pour générer, enrichir et sélectionner des idées, puis transformer une idée retenue en solution innovante répondant à un besoin professionnel identifié.
Formuler un problème ou un besoin professionnel pour faire de l’IA un partenaire de réflexion.
Générer et diversifier des idées avec l’IA, puis les enrichir par un dialogue itératif.
Évaluer et sélectionner les idées : pertinence, faisabilité, impact, valeur ajoutée.
Prototyper une solution : parcours utilisateur, scénario de processus, maquette, workflow humain + IA, démonstration ou POC.
Présenter une proposition en distinguant l’apport de l’IA de celui du jugement humain.
Analyser son métier → Redéfinir son rôle → Prioriser → Planifier → Expérimenter → Mesurer → Ancrer
Objectif pédagogique : analyser l’évolution de son métier face à l’IA, identifier les activités à automatiser, à augmenter ou à développer, puis définir de nouvelles pratiques et une feuille de route à 90 jours avec des indicateurs pour mesurer et ancrer les résultats.
Redéfinir sa fiche de mission : activités à automatiser, réalisées avec l’appui de l’IA, à contribution humaine renforcée.
Construire sa feuille de route à 90 jours : 3 à 5 priorités, actions, échéances, ressources, personnes à mobiliser, indicateurs de réussite.
Définir des indicateurs de progrès : gain de temps, qualité, efficacité, satisfaction, innovation, coopération.
Identifier les conditions d’ancrage et formaliser un engagement individuel et collectif.
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Indicateurs mis à jour le 25 septembre 2026.
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